為了改變這種局面，通過對校園現有基礎數據的整合，科學的建模與數據里統計方法的應用，提供可靠的學生在校情況分析，對不在校人員及時提供預警，使校方管理人員能迅速掌握安情況并及時采取相應處置措施。分析結果包含對相關數據的統計，以及根據統計的結果推導出學生在校情況的各種概率性結論。

研究生安全預警系統是對原基礎數據進行分析、再整合，再分析系統，是i@Report 億信BI的一個互動性系統主要包括：實際不在校學生預警、應在校學生列表、學生異常狀態預警、關注類學生異常列表以及郵件推送列表。

校園安全分析數據依賴現有門禁、校園網、消費等記錄追溯學生在校的生活軌跡，呈現學生在校生活狀態，以判斷學生在校狀況；在進行數據分析的過程中，需要盡可能的考慮學生實際情況，比如出差、實習、課題研究等會影響到數據判斷的因素，充分結合在校的學習和生活狀況，使分析結果擁有較高的可靠性，能輔助校方管理人員進行學生管理決策。

綜合主要業務需求，主要面臨以下問題：

1、 業務數據來源（是多個業務系統，還是有統一的數據平臺？)

2、 是否需要匯總表鉆取明細表，或者直接展示明細；

3、 需要對預警分析后的結果進行批量的人工干預；

4、 需要將結果每天郵件推送、短信推送給輔導員；為解決如上需求，Bi分析表按照業務需要劃分為以下幾類，如圖所示：

1、信息中心每天推送門禁、上網信息、校園卡的全量數據，我們將數據整合到bi主題表中，研究生基本信 息數據目前沒有系統支撐，采用手工導入到數據庫表的方式。

2、制作不在校學生預警分析表，將匯總數據展示，并可鉆取到明細，該分析表的目的是：管理者監控異常數據占比。

3、【前臺】設計bi鉆取至i，通過采集報表修改上報學生狀態，便于對不在校學生進行跟蹤?！竞笈_】上報不在校學生狀態后，同步bi主題表數據，使展示狀態數據實時更新。因為報送及查看的粒度是日報，根據填報的時間段，后臺編寫存儲過程觸發對某個學生一段時間內的批量上報，減少了前臺的工作量。

    

業務流程如下：

i BI提供的數據采集、統計分析整體方案，切實幫助客戶解決了以下問題：

1、 實時跟進學生在校狀態，了解學生動態；

2、 以系統的數據為基礎，對各院系輔導員進行績效考核；

3、 對學生的心里輔導提供依據參考點；

自系統上線后，每天早上，各院系輔導員收到郵件，展示自己院系有多少條不在校學生；根據郵件提示，輔導員登錄bi系統進行人工干預，對不在校學生狀態進行補錄核實，進一步了解學生在校的情況和不在校的原因，便于對學生的思想行為做更深層次的了解。對于管理者而言，系統的數據，可作為輔導員工作的考核指標參考。

總結該系統對于學校的價值體現如下：

一、根據基礎數據（校園一卡通、上網信息、學生基本信息）通過科學的建模與數據統計方法的應用，對不在校人員進行管理（不在校人員有幾類：1、事前請假；2、事后請假；3、不明原因在校）；

二、管理者可通過對異常數據的占比作為考核指標，對輔導員的工作進行監控；并掌握存在安全隱患的學生信息：

1、預警次數顯示3次以上異常的學生；

2、顯示預先填寫好的關注類的學生；

三、監控輔導員對于學生管理的工作；

1、通過異常人數占比監控輔導員對學生管理的工作；

2、通過關注學生列表了解輔導員對學生管理的工作；

四、管理數據及處理數據要有提醒，更加人性化；

1、郵件推送；

2、短信推送。