建設目標

研究生教育質量數據庫建設。采集我校研究生教育質量相關數據，完成數據的加工處理、標準化和入庫工作，實現研究生教育質量數據集中存儲、集中分析、集中共享、集中管理、集中發布、集中查詢。

實現學校研究生教育質量關鍵指標的監測。通過收集研究生培養輸入、過程、輸出的全過程數據對生源質量、師資質量、培養過程、國際化水平、學術成果、學業完成、就業分析七大指標73個觀察點進行分析，通過與大數據技術結合，實時監測各個觀察點的當前狀態，設定預警閾值，及時發現問題，提高了我校研究生教育質量評價的及時性與科學性，為管理層適時調整管理策略提供數據支持。

多維度構建研究生、導師畫像，全方位了解研究生與導師。通過收集分析研究生在校期間的生活與學習產生的各類數據，進行深度分析，從而對研究生個體或特定群體的基本信息、學習、生活、社交、科研等進行精準刻畫，揭示學生的在校成長軌跡，幫助導師全面認識學生，發現研究生個體特點，制定個性化的培養方案，并根據學生特點及時調整方案。與此同時，平臺收集研究生導師的教學、科研、評教等相關數據，輔助學院與導師發現特點與不足，促進自我認知、自我完善。

建設思路

成果舉例

      領導駕駛艙：不僅能為研究生動態管理、行為矯正、預測預警、發展變化分析并為領導決策提供有力的數據支撐。

方案價值

1. 通過分析報告完成學籍辦、學位辦等報告內容，幫助減少科室統計情況；

2.  通過學業預警 幫助培養辦  減少學生在培養過程因成績不及格等，不能及時拿到學位證等問題并實現預警信息推送功能，實現智慧數字化校園；

3.   通過行為預警幫助研究生院管理者進行教學管理的宏觀決策，輔助學生教學和安全管控；

4.  實時掌握研究生當前教育質量狀態。